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工业物联网（IIoT）的技术分析主要包括以下几个方面：

感知层：主要通过传感器、数据采集等方式获取数据，这是IIoT的基础。

传输层：通过各种通信网络（如WiFi、以太网、卫星通信等）将感知层获取的数据进行传输。

平台层：通过对海量数据进行处理和分析，提供一系列的应用服务，如云计算、大数据分析、人工智能等。

应用层：将处理后的数据转化为实际可用的应用，如预测性维护、智能制造、智能仓储等。

在IIoT的实现过程中，还需要考虑以下关键技术：

设备与传感器：IIoT依赖于大量的设备和传感器来收集数据，因此，这些设备的可靠性和稳定性至关重要。

数据通信与网络安全：IIoT涉及到大量的数据传输和通信，因此需要保证数据的安全性和隐私性。

数据处理与存储：由于IIoT产生的数据量巨大，因此需要高效的数据处理和存储技术，如云计算、大数据分析等。

应用与服务：IIoT的应用服务需要根据具体行业进行定制化设计，如制造业的智能制造、物流业的智能物流等。

总的来说，工业物联网的技术分析需要从感知、传输、平台和应用等多个层面进行综合考虑，同时还需要关注关键技术的选择和应用。