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前言：
当前，以大模型为代表的人工智能技术正推动数字经济与实体经济深度融合，助力越来越多的产业实现智能化发展。中国联通推出的人工智能创新成果——元景大模型，已经形成37个行业大模型和100多个标杆应用，赋能经济社会新质发展成效显著。“人工智能大模型赋能千行百业”系列报道将从元景大模型的落地应用中，捕捉一日千里的科技进步和行业发展中的气象万千。
中国联通助力港口迈入AI大模型时代
空中飞云流转，江面碧波荡漾，满载货物的轮船伴着汽笛声缓缓靠岸，一排排自动化轨道吊正井然有序地在长江龙潭水道南岸的堆场上作业。
提起港口，总是令人联想到熙熙攘攘、嘈杂忙碌的码头。而在南京港这座全长110公里的现代化港口，无论是从主干道到岸桥内，还是从起重机到集装箱，虽然机械的轰鸣声依旧不绝于耳，但一切却秩序井然。这归功于联通数据智能有限公司和南京联通共同建设的5G智慧港口MEC+AI项目。
目前，项目已完成港区内5G基站建设7个站点建设，支持预调度+双载波+切片技术承载港区内5G创新应用。基于联通元景大模型，将人工智能与港口业务场景深度融合，打造南京港5G安全生产智能管控平台，该平台深入6大港口场景14个生产作业环节，开发集成了人员安全行为识别、港区安全环境监测、作业合规监测3大类共41个典型场景的AI算法，打造智能化时代更懂港口行业的模型服务。
AI站岗，港口安全“智”在必得
港口作业任务繁重且存在很多安全作业风险，即使专人盯守核心作业区域也不能及时有效预警，监管和安全成本居高不下。针对以上痛点，南京港5G安全生产智能管控平台采用云边大小模型协同两级架构：边缘侧负责视频流的接入、解码和AI小模型分析，将结果上报给云端平台并实时预警;云端的AI大模型对小模型分析结果进行过滤，并通过模型的持续训练迭代和更新，从而提高自动化监管系统识别的准确率。此外，借助元景MaaS平台的“选改用”工具链，能够实现智能化场景应用快速定制开发和上线。据悉，经过三年的运营，平台已形成南京港集团自有算法模型仓库，实现算法的统一建设、管理和运维，能够实现对集团下属各个港口安全生产态势全面感知和分析，在港口生产过程中充分发挥AI算法的生产力。
走进南京港码头，门式起重机、桥式起重机分列两侧，庞大的机械臂将卡车上的集装箱抓起、升空、下降、装船……周而复始。不需提醒，就能感受到，与这些庞然大物一起工作，“安全”是最要紧的。
轮胎龙门吊360°环视防碰撞安全识别。在轮胎龙门吊大型设备作业过程中，高空司机室中的操作人员在吊臂周围存在视觉盲区，容易造成疏漏而发生碰撞事故，轻则设备损坏，重则危及人员生命。中国联通在龙门吊吊臂上安装360°环视摄像头，利用大模型和计算机视觉技术，全方位监测吊臂周围是否有障碍物进入，能够第一时间触发声音报警，提醒司机室及时停止作业和确认风险情况。
轮胎龙门吊360°环视防碰撞安全识别
岸桥/门机关下关路安全作业识别。岸桥、门机分别指“岸边集装箱起重机”“门式起重机”，他们是港口搬运货物的主力军。作业时，因起吊物料不同可能会出现高空坠物或者碰撞现场工作人员的情况，所以在作业期间，关下关路禁止站人，否则可能出现严重安全事故，平台不仅能识别岸桥/门机作业运行状态，还能实时识别关下关路站人情况，最大程度保障人员安全。
关下关路站人情况识别
拖轮安全作业合规AI识别。拖轮是用来拖动驳船和轮船的船舶，拖轮作业有着严格的安全操作规范，如工作人员必须通过左右船舷的安全网上下船;工作人员在船头、船尾作业时必须正确穿戴救生衣;驾驶室司机禁止长时间玩手机;工作人员必须按规定定时巡检机舱等。以往在这种移动和封闭场景下的安全监管难度较大，中国联通运用5G网络和边缘智能分析盒子，基于元景大模型构建了拖轮作业场景下的合规AI监测系统，能够在复杂场景下识别出人员安全违规情况并现场预警和上报。
AI巡检，违规操作难逃“慧”眼
港区外集卡、内集卡、叉车、通勤车、保障车车辆众多，几十种大大小小不同类型的车辆往返穿梭，同时港区内集装箱、龙门吊、岸桥等作业区域情况复杂，因此港区内的人员和车辆违规行为识别是一项庞大而精密的工程。“以前，工作人员无法兼顾海量监控实时视频画面，只能采用轮巡甚或出现事故事后追查调阅的方式，造成监管漏洞。”南京港工作人员表示，“现在，港区AI监测系统能够自动、全量捕捉违规行为，并及时预警，几乎解放了这部分人力，极大地提升作业规范和效率。”
驾驶室内违规使用手机识别
港区驾驶员违规行为AI识别。基于深度学习和计算机视觉技术构建的移动车辆司机违规行为AI监测系统，让司机在驾驶过程中吸烟、打电话、玩手机和疲劳驾驶等情况在港区几乎“销声匿迹”。工作人员表示，“以前这种情况都是见一个罚一个，现在违规事件较系统上线前下降近90%。”
移动车辆司机违规行为识别
港区车辆违规行为AI识别。南京港江北集装箱码头有限公司工作人员告诉我们，“港口作业任务繁重，监管工作量巨大，车辆一旦发生超速、违章等现象，往往会造成车辆和货物损坏，造成财产损失，还会面临人员伤亡，后果惨重。”而现在，在南京港集装箱堆场运输主干道，一辆辆集装箱卡车在码头主干道穿梭，在车流量大的主要路口处，数台摄像头将实时画面传输到20公里外的南京港(集团)有限公司大楼内的大屏上，卡车如有闯红灯、逆行、超速等违章现象都会被算法自动标记、记录在案，不仅在港区主干道进行违章通报，还在后台进行闭环处理。
车辆违规掉头行为识别
散杂货码头运输车辆吨袋装卸作业识别。在散杂货码头，车辆频繁进出进行吨袋装卸作业，班组必须在规定的时间内完成吨袋的装卸操作，否则将会影响船舶的进出港计划和运行效率，以往需要管理人员通过监控盯梢吨袋装卸手动计时，极易发生记录数据不准确的情况，费时费力，人力成本高昂。中国联通利用AI算法准确区分车辆装和卸的操作类型，并且自动统计每天每个作业班组装卸操作的时长，精确到秒级，从而有效辅助管理人员及时发现装卸作业效率低下的原因。
AI应用场景之广 为港口业内首例
提起AI大模型，可能很多人的认知还停留在ChatGPT这样的通用大模型上。事实上，在当前的大模型建设浪潮当中，行业大模型越来越多。不同于发展通识能力的通用大模型，行业大模型侧重为特定行业提供高级别的感知、决策支持和自动化服务，如能源、制造、交通行业大模型等。在2024年合作伙伴大会上，中国联通推出的人工智能创新成果——元景大模型2.0，已经形成37个行业大模型和100多个标杆应用，致力于成为更懂行业的大模型，赋能经济社会新质发展成效显著。南京港就是迈入AI大模型时代的智慧港口典型案例。
联通数据智能有限公司南京港项目负责人林义闽在介绍项目时难掩自豪，“南京港项目利用联通自主研发的元景大模型港口AI算法仓库和41项港口AI算法，赋能南京港集团旗下的多家子公司，涵盖了集装箱码头运营、散杂货码头运营、水上运输、港口资产管理、港口理货经营、港机制造等多项港口业务，AI应用场景之广，为港口业内首例。”
人工智能在智慧港口领域的应用，不仅标志着港口管理方式的革新，更是对未来港口生产模式的一次深远探索。未来，中国联通将进一步探索应用场景，不断打磨完善元景大模型能力，持续完善细分行业场景，让人工智能技术更好地赋能千行百业。（来源：人民邮电报 作者：王欢 林义闽）
