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今年全国两会期间，人工智能成为最受关注的话题之一。《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。作为驱动21世纪的超级引擎，人工智能大模型如何在工业制造领域大显身手，赋能传统产业转型升级呢?
人工智能大模型DeepSeek爆发式增长，从今年1月底上线到用户数突破一个亿仅用7天。最新数据显示，DeepSeek日活跃用户已突破3000万，创下全球人工智能领域最快增速纪录。
眼下，DeepSeek的开源模式正推动全新的人工智能生态建设。截至目前，已经有160多家企业接入DeepSeek，推动多个产业智能化升级。
江西景德镇一家煤化工企业已经为接入DeepSeek购置了服务器，为大模型的运行提供算力支撑。
这家公司的主要产品是炭黑，炭黑生产如同在3000℃高温下“炒菜”，反应温度波动1%就会导致整批次产品报废。之前产品质量的好坏完全依赖现场工艺师傅的“手感”，导致产品合格率长期徘徊在82%。
2023年底他们引入数字化手段，将工艺知识图谱与人工智能大模型深度融合，打造出煤化工行业专属大模型，将20位老师傅40年经验转化为3.6万条知识图谱节点，与AI大模型融合训练，创新性构建“数字炼金术”。温度控制不再是难题，炭黑整体的精度质量提升到95%以上。
两年来，企业先后投入了近5000万元进行智能化改造，由此带来的效益也显而易见，因此他们决定引入DeepSeek，让人工智能与煤化工进一步融合。
在安徽合肥，一家合成革生产厂，建立起合成革缺陷瑕疵数据库，开发出人工智能质检系统，这个工业大模型上岗之后，以人工智能代替人眼检测，提升了工作效率。
近几年，企业自研的大模型推动了产业智能化升级，但是，受高算力成本、数据壁垒等因素制约，应用落地进展缓慢。而DeepSeek的开源模式则打破了这一局限，为各行业提供了低成本、高效适配的人工智能解决方案，未来将持续加速大模型在工业、制造等领域的深度应用。
全国政协委员、中核集团副总工程师徐鹏飞今年的提案是继续聚焦核工业数字化智能化建设。
全国政协委员中核集团副总工程师徐鹏飞：我希望是五年，我们提供一个孪生的数字化的核电厂，通过健康管理，不断进行实时监测。靠智慧运行的监测，保证整个核电厂的运行健康。（来源：央视财经）
