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随着数字经济的发展，数据要素的价值日益凸显，成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。党的二十届三中全会《决定》要求，加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产率。
数据作为新型生产要素，既能直接通过流通交易创造价值，又与其他生产要素融合，降低交易成本，形成规模经济和范围经济，以配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率，赋能新质生产力，推动经济增长。
日前，中国信息通信研究院发布《数据价值化与数据要素市场发展报告(2024年)》(以下简称《报告》)，《报告》指出，数据要素提升配置效率、规模效率和技术效率，带来全要素生产率的提高，开辟经济增长的新空间，创造新产业新模式，实现对经济发展的倍增效应，成为驱动经济发展的新力量。
根据中国信通院测算，2023年，我国数据经济贡献度为2.05%，比2022年增长0.99个百分点，数据经济贡献度可以衡量数据对国民经济收入的贡献率，由此可见，数据驱动经济增长能力已经初步显现。分产业看，第一产业、第二产业、第三产业数据经济贡献度分别为1.01%、1.96%、2.43%，与2022年比，分别增长0.69、1.30和0.74个百分点，其中，第三产业持续保持数据开发利用优势。依托各类数字基础设施及互联网平台，第三产业企业通过数据接口、埋点、网络日志、网络爬虫等方式采集数据，形成数据资源禀赋优势，数据开发利用起步早，数据要素赋能效果初显。
对于数据要素的作用，《报告》指出，一是提高配置效率。数据推动土地、资本、劳动、技术等生产要素优化组合，在市场机制作用下推动各类要素便捷化流动、网络化共享、系统化整合、协作化开发和高效化利用，降低信息不对称性，减少交易成本，推动各类优质生产要素以更高的效率流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，流向关键核心领域，促进经济产出、结构、技术和福利持续改善。二是提高规模效率。要素规模效应是通过适度扩大生产要素投入规模，集合各类生产要素，产生更优的经济效益，形成新的竞争优势。数据要素价值是在不断流通复用中释放的，通过数据流通汇聚，不同类型、不同维度的数据融合、规模扩大，在不同主体、不同场景、不同领域复用，推动各行业知识融通，产生新知识，孕育新产品、新服务，催生新产业、新模式，创造新的价值增量，培育经济增长新动能。三是提高技术效率。伴随高性能算力、智能算法等技术的迅速发展，在海量数据的驱动下，科学研究范式得以由传统的假设驱动向基于科学数据进行探索的数据密集型范式转变。
与此同时，《报告》指出，数据正推动我国产业由低技术水平、低附加值状态逐步向高新技术、高附加值状态演变。一是生产要素结构发生变革，呈现出“劳动密集→资本密集→技术密集→知识密集→数据密集”的发展变化态势。二是产品和服务结构发生变革，即产业在技术进步的基础上逐步向更贴近消费者、更专业、更灵活的方向转变，而这种产业结构的转变离不开大量知识和数据的支撑。三是同一产业内部企业，在原有竞争规范下，积极主动探索数据本身可能带来的新业务场景和新利润增长点，寻找数据价值有效释放路径。
对于数据价值化与数据要素市场发展，《报告》建议，要完善数据产权、市场准入、公平竞争、数据安全治理等制度。要立足数据要素市场特征，分类推动数据要素市场建设。要扶持数据产业发展，加速数据要素应用和实践探索，实现数据要素价值充分释放。
