机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。

　　机械零件的自动识别是随着现代化工业生产中自动化和智能化技术的不断要求而发展起来的，它在节省时间和劳动力以及提高效率和准确性方面都有着十分重要的意义。

　　经铸造之后的轮毂需要对毛刺和铸造余量进行精加工。因此需要判别轮毂类型．从而根据不同的类型选择不同加工路线、加工机床、刀具等。随着生产力水平的提高和各种现代化生产工具的引进．用人工方式来识别生产线上多种多样的轮毂暴露出越来越多的问题。轮毂类型多样夕 形相似并且传输带的速度较快都给人工识别带来困难，工人的劳动负荷太大，同时由于人眼的局限性引发的判断偏差也较大。所有这些都将导致对轮毂信息的错误管理。

　　振皓科技自主研发的汽车制造自动化检测系统可以满足自动化生产线上多品种的轮毂生产需求，节省人力资源，降低企业成本，提高生产效率。

　　台州振皓针对目前国内汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题，采用机器视觉技术，综合图像处理、模式识别等相关方法，搭建了一种面向柔性自动化生产线的汽车制造自动化检测系统，该系统能够识别出不同款式，不同型号的多种汽车轮毂，识别正确率在99％以上。

　　汽车制造自动化检测系统的价值体现：

　　1) 替代人力、减少成本。工业图像识别技术的应用可以完全或部分替代人力，减少人力成本。

　　2) 提高产品质量。在过去的生产过程中，大多数是靠人的肉眼来对产品进行识别的，这种识别方式受人为因素影响大，识别错误率高，而且由于轮毂种类繁多，还需对识别人员进行大量培训，这些都增加了生产成本。工业图像识别不仅能够快速准确的完成任务，而且可将相应的轮毂数据储存起来，有利于对生产过程进行实时分析和控制。

　　3) 提高生产效率。人工对产品的识别需要识别、划线、搬运等环节，无法与生产线的自动生产配合起来。即使是多人配合，一旦发生错判，将会严重限制生产线的运行速度。而机器视觉识别准确率高，速度快，可以完全胜任加工之前的识别任务，极大提升生产线速率，提高生产效率。