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工业大脑是人类智慧与机器智慧深度融合的产物，用数据、算力与算法破解工厂密码，形成了制造业的一套解决问题的方法，帮助企业提升利润，实现智能升级。以智能制造为主导的工业4.0时代，工业大脑正成为制造业数字化转型的最佳助手。

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后、服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称，工业大数据以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

近年来，工业大数据作为我国“智能制造”和“工业互联网”的关键技术支撑以及两化融合的重要基础备受关注。

工业大数据是制造业提高核心能力、整合产业链和实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。对一个制造型企业来说，大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，更重要的是通过大数据等新一代信息技术提供的能力来改变商业流程及商业模式。

在工业生产中，数据一直贯穿在整个流程中。生产机床的转速、能耗，食品加工的温湿度，火力发电机组的燃烧和燃煤消耗，汽车的装备数据，物流车队的位置和速度等，都是在生产过程中的数据。

​目前，随着科技的不断发展，移动互联网的不断普及，人们的生活也不不断的智能化。但是随之而来的安全问题，成为了人们不得不关注的焦点。

​物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技手段大幅提升了算力和算法能力。同时，传统制造业的数字化进步又新生出海量数据。数据、算力与算法三者的融合，形成了以“数据+算力+算法”为核心的智能制造技术体系。

​作为当今时代炙手可热的一大趋势，智能制造的发展关系着各国经济实力的提升及国际地位的稳定。而作为推动智能制造发展的助推因素，各大前沿科技成为关键环节，其中工业大数据的重要性不断提升，并成为助推智能制造发展的核心动力。

作为前沿科技的重要一员，工业大数据的应用领域十分广泛，因而，其发展牵动着诸多领域的未来。今年9月份工信部出台相关政策，明确推动5G等技术在工业场景中的应用，并面向能多个重点领域培育工业大数据解决方案供应商。

目前，新一代产业革命在全球范围内产生影响，其中波及最为主要的是制造行业。为了抢占经济高地，制造业国家纷纷展开布局，作为本轮工业革命的重要技术支撑，工业大数据的地位十分重要。

去年，我国提出了中国制造2025的国家战略规划，旨在依靠互联网、云计算、大数据等新型信息技术，进一步推动我国制造业的产业转型升级和变革，从国家政策方面推动中国制造向智能化方向发展。

大数据系统通过人们的生活、工作、娱乐以及生产设备提供了多种样式的大量数据，大量的结构化和非结构化的内容增加了用户处理所需信息的难度。现代的数据中心是一个非常复杂的系统，相互连接的服务器和处理设备需要处理各种来源的大量信息，现在大数据的整合急需一种智能化的方式，来改造传统的信息系统，以实现大数据信息的规模化处理和有效信息的收集。

大数据时代到来，最早是由全球知名的咨询公司麦肯锡提出的，在麦肯锡发布的全球大数据统计报告中，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长浪潮的到来。

生产设备的自动化，对于制造企业来说非常容易理解，是通过自动化机床、智能机器人等各类自动化设备实现智能生产的自动化，而对于数据流通的自动化概念，又该如何理解呢？未来的企业是价值驱动的企业，也是大数据自动流通的企业，而大数据的自由流通就是智能工厂建设的前提和基础。

​大数据在医疗领域的应用，不仅为传统医疗带来了深刻变革，更从根本上改变了我国的医疗习惯，由原本的“治疗”为主转变成“预防”为主。

产业革命的爆发为全球带来了全新的生活、工作模式，这一过程数据的重要性不断凸显。随着互联网进程的加速，数据的收集与传播速度不断提升。受此影响，数据共享打破地域及领域界限，为决策者提供参考依据，进一步拓展数据的价值。

交通是一座城市的血脉，其重要性不言而喻。随着智慧城市建设进程的不断推进，交通管理受到越来越多的高科技影响，呈现出智慧化的发展趋势，大数据就是其中比较常见的一种。