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对于智能制造来说近段时间的发展我们都能看出是必然趋势，对于智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，互联网正在对制造业进行革命性再造，昨日，制造业+互联网深度融合研讨会在武汉开发区举办，并走进美的智能工厂，家电制造企业中孵化出科技公司，将智能制造解决方案复制到多个制造企业。

18世纪60年代到19世纪中期，随着蒸汽机的发明，人类进入了蒸汽时代，这是历史上轰轰烈烈的第一次工业革命，19十几下半页到20世纪初，第二次工业革命使人类进入电气时代，二战之后，人类紧接着迎来第三次科技革命，时至今日，“第四次工业革命”已经悄然拉开帷幕，世界各国都在积极推进制造业的复兴，无论是德国的工业4.0、还是我国的“中国制造2025”，都在推动着制造业向着智能化、信息化与自动化前进。

智能工厂将成为印刷企业的下一个风口？眼看环保政策就要改变目前供过于求的产业现况，印刷生意的版图也会随之转移，于是印刷企业开始着急建立更有效率的生意管理系统去应付新的形势，智能工厂或是印刷企业的一个目标。

随着分布式机器学习技术的不断发展，分布式机器人开始走进智能工厂。分布式机器人控制系统可以减轻负担，提升本地化设备运行效率，未来工厂中分布式机器人将会变得更加重要。

智能工厂的出现与发展，无疑解放了大批量的人类劳动力，阿迪达斯近日在美国亚特兰大开设全球第二座智能工厂Speedfactory。这座完全自动化工厂占地约7.4万平方英尺（约合6874平米），但只雇佣了约150名员工。

智能工厂的建设离不开工业软件的广泛应用。工业软件包括基础和应用软件两大类，其中系统、中间件、嵌入式属于基础技术范围，并不与特定工业管理流程和工艺流程紧密相关，以下提到的工业软件主要指应用软件，包括运营管理类、生产管理类和研发设计类软件等。

安家置业，是我们每个人最朴素也最奢侈的愿望之一，买房之后紧接着就是装修，众所周知装修、买家具也是一件烧钱的事情，劣质的家具产品存在安全隐患，会对人体产生严重危害。前段时间媒体曝光拼多多售假，其中家具产品出自无资质的小作坊、粗制滥造、存健康隐患引发关注。

面对智能化的发展趋势，我们需要最大化的利用好大数据，加快企业的产业结构改革，助力中国建设“制造强国”的发展战略。

云计算、大数据、物联网等新兴技术的发展，对传统产业经营模式的发展产生深刻的影响，企业的管理方式也逐渐由大规模的常规化管理向智能化管理方向转变，随着智能工业的不断发展，中国企业将面临产业转型升级的巨大压力和挑战。

当前，作为制造业转型升级的必由途径，智能制造早已成为了业界共同的关注点。但在各种相关概念铺天盖地而来之时，相信很多制造业用户却不免对此感到困惑：围绕智能制造进行的转型升级，究竟应为企业带来哪些价值？

​现在为制造企业提供向智能制造、智能工厂升级转变的整体化解决方案，具备高度集中、高度灵活的特点，专业化的智能化生产设备和智能经营管理系统，通过云计算大数据技术为企业生产提供科学的大数据决策支持，能够在第一时间收集企业现场的生产数据，确保管理者实时了解和处理生产动态，实现对生产的全自动管理。

在智能工厂的建设过程中，对机器视觉系统的要求是，既要降低成本，还要满足快速变化的视觉应用需求。

现在消费者对个性化产品的期待越来越高，制造商将研究重点转向产品配置工具的创新，帮助管理复杂的设计变化，产品报价和生产规范。客户可以自己进行可视化设计，从而优化了用户的体验，同时也提高了工业生产的准确性并且缩短了产品的生命周期。

作为智能制造重要组成部分的智能工厂，在智能制造的过程中扮演重要角色，但不能将智能工厂等同于智能制造。在智能制造的过程中，通过利用现代化的管理手段和智能化生产技术和设备，实现传统生产流程的优化重组，以实现工业生产的智能化目标，其中既包括了智能工厂建设，也包括客户个性化的需求与设计，上下游生产链的数据连接和共享等主要环节。

随着机器人的发展，机器换人的话题不绝于耳。随着人工智能、传感器等技术的进步发展，机器人的应用开始从工业场景走向大众生活。

在工业互联网发展的大前提下，大数据、云计算、机器换人等新型技术融为一体。创建了绿色、生态、高校的智能人性化工厂。智能工厂中自动化系统生产占比重大，技术基础是建立在数字化工厂的基础上。

​作为当前制造业的自动化解决方案，智能工厂的意义已经被广泛认可。通过借助新技术与自动化设备，搭建全新的生产模式，不仅能够降低损耗，还能有效提升效率。

简单来讲智能工厂和智能制造都是数字化的升级版，那么两者具体有什么差别呢？

​智能工厂作为工业智能化发展的重要实践模式，已经引发行业的广泛关注。到底什么是智能工厂？智能工厂的核心架构是怎样的？能为企业的转型提供哪些支撑？这都是企业比较关心的话题。

在传统企业纷纷转型升级的时代，实现智能制造就显得尤为重要，智能工厂的建设发展逐渐被提上日程。