人工智能的应用_人工智能教育_人工智能对生活的影响

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

 
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更多..人工智能对生活的影响
  • 随着人工智能的快速发展,高科技产品已经应用到智慧城市的各种场景中,渗透到我们生活的方方面面。人工智能在智慧城市建设中发挥着重要作用,并帮助智能城市实现具体场景应用。
  • 过去几年,虽然马斯克一直在警告世人人工智能技术很危险,但其实马斯克一直都是该技术的忠实粉丝。
  • 21世纪,随着互联网、大数据和云计算等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术发展迅速,在一些领域取得了技术突破。目前,人工智能技术在工业中的应用还处于起步阶段,而如何加强人工智能的发展建设,是2020年我国信息技术发展的重要环节。
  • 春节返乡成为近期热议话题,在整个春运返乡潮流之中,铁路无疑是主要的交通方式。为了提升旅客候乘体验,人工智能、5G等先进科技成为必备支持!
  • 每年我们都会关注人工智能趋势的变化,并为下一年设定基准。如今,企业致力于将人工智能融入各种技术形式,并在卫生、农业、建筑和汽车领域取得突破性应用。放眼2020年,人工智能的发展形势不容忽视。
  • 近年来,中国的人工智能技术研究和工业应用发展迅速,涉及国民经济的39个主要部门。目前,它已被广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人等领域。对于制造业来说,加快新一代人工智能的发展被认为是智能制造和产业升级的重要战略起点。
  • 人工智能作为新一轮产业转型的核心驱动力,将催生新技术、产品、产业、形式和模式,从而引发经济结构的重大变化,实现社会生产力的全面提高。智能基础设施为人工智能产业提供了计算能力的支持。其范围包括智能传感器、智能芯片、分布式计算框架等,这是人工智能产业发展的重要保证。
  • 如今,人工智能换脸技术在网上十分流行。但可怕的是,你的手机、电脑、智能门锁等应用了人脸识别技术的设备可能会被人工智能换脸轻松攻破。
  • 人工智能技术滥用最显性的问题在于个人信息被轻易操纵,这背后可能会引发隐私泄露、身份危机,而且还会催生出更加隐秘、难以侦察的新型黑产,如色情黑产、金融欺诈等。
更多..人工智能的应用
  • 2019年是人工智能技术落地的狂欢之年!那么随着2019年的过去,2020年行业又将呈现出哪些新趋势呢?
  • 21世纪以来,随着硬件计算能力的增强和大量数据的积累,人工智能的蓬勃发展一直持续到今天,已经成为引领未来、推动各行业转型升级的战略技术。人工智能技术的发展对现有的信息基础设施提出了全新的要求,赋予了它全面智能的动能。
  • 人工智能对新一代信息基础设施赋能的影响日益突出,但相关基础设施的智能化发展不可能一蹴而就。人工智能技术在信息基础设施中的应用需要从基础研究、数据开放和流通、数据安全和隐私保护以及应用示范等方面进行。
  • 人工智能是引领新一轮科技革命和产业转型的战略性技术。它具有很强的头雁效应,这不仅表现在人工智能产业的蓬勃发展上,也表现在它将成为中国产业升级和经济转型的主要动力上。同时,制造业的迅猛发展也为生产力提出了更高要求,在这一背景下,智能制造的应用被提上日程。
  • 人工智能是未来机器与人进行互联交流协作,可以把人的很多想法和行为通过机器传输出来,机器人能和人类实现完美的沟通交流,知道和理解人的思维。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
  • 随着城市化进程的不断加快,我国交通运输发展日新月异。眼下,道路拥堵、事故多发、停车困难等便已然成为制约城市发展的严峻问题。它们不仅影响着人们的日常出行,而且还对商贸货运等带来不利影响。在这一形势下,现代交通的发展过程必须进入智能的新时代,而人工智能对推动智能交通的发展是不可或缺的。
  • 当前,人工智能的发展已经成为了各国发展的重点领域。随着人工智能的发展与应用,其不足之处也随之暴露。由滥用人工智能技术所引发的个人隐私数据泄露、商业诈骗犯罪活动等,也引发了人们的担忧。对人工智能进行体系化治理,如今成为多个国家的共同目标。
  • ​当前,人工智能的发展已经成为全球化趋势,同时也是各个国家的必争之地!作为前沿科技的核心所在,人工智能的发展及应用关系着众多行业的未来趋势。
  • 一直以来,我国芯片半导体的市场规模都十分庞大,且保持着持续高速增长。过去5年,我国半导体行业市场增速都远远高于全球平均。随着5G与人工智能的不断应用,芯片行业也迎来了新的转机!
  • 近年来,随着人工智能相关政策的不断出台、核心技术的不断突破和产业融合的逐步形成,中国人工智能的发展引起了世界各国的关注。目前,中国人工智能产业经历跨越式发展后,开始更加关注产业落地的场景。然而,人工智能在深度产业登陆过程中仍然面临挑战。