大数据技术与应用_大数据是什么_大数据时代_大数据分析

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。

 
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  • 对于任何IT系统而言,都可以在更高层面将其划分为提供某些功能的系统本身与系统使用者两部分。相较于传统报表,真正的BI必须提供的核心能力之一便是“多维数据分析”能力。
  • 当前我国尚未形成统一的工业互联网大数据管理、服务和安全体系,工业互联网大数据资源存在孤立、分散、封闭等问题,数据价值未能得到有效利用,数据主权和数据安全面临重大威胁。
  • 在大数据时代,数据挖掘、分析,可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且还直接可以提升幸福感。那么,大数据未来的发展趋势有哪些呢?
  • 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能,让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展,尤其是我们的在线安全产生什么影响。
  • 大数据挖掘和分析数据信息,可以广泛应用于企业设计研发、产品生产、管理销售和供应链等各个环节。
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  • 在数字化引领的新时代,原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮,利用云计算技术,将大数据转换为智能数据,用于生产监控和管理,工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作,工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。
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  • 人工智能技术的创新,带动了机器人产业的发展,使机器人迅速成长为人们眼中的明星设备。让机器人从一堆没有感情和自主能力的钢铁机械,变成拥有像人类一样,能说会道,甚至能够自主完成工作任务的智能化设备,靠的正是人工智能技术。
  • BI即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
  • 依靠低成本的竞争方式已经走到了可持续发展的尽头,而大数据可视化作为智能制造的核心推动力,以及其潜在的数千亿美元市场份额,打开了一扇全新的社会财富资源的大门。
  • Gartner 研究部副总裁Sid Nag去年在一份正式声明中表示:“采用的下一代解决方案几乎都是强化云的解决方案,这意味着它们在基于云平台的优势来提供数字业务功能。”
  • 大数据和智能工业是人类进行生产管理的IT框架上非常重要的两方面,两者颠覆了经典管理学的工业管理原理和中枢维度,这也就是说,人类的管理思想、管理制度和方法正在发生着一场自上而下彻底的变革。