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人工智能发展至今热度不降，即便科技浪潮为我们带来了更多的前沿科技，人工智能始终是各国大力发展的主要阵地。受此影响，作为人工智能的眼睛，机器视觉技术的发展程度成为至关重要的环节。

如今，国内制造业的转型热潮已经进入白热期，工业自动化已经真正成为主流趋势，以其高度的智能化生产方式席卷各个行业，这其中离不开工业机器人的助推。作为工业自动化转型的基础设备，工业机器人的发展水平关系着转型升级的最终结果。因此，加速提升工业机器人的相关科技至关重要。而作为工业机器人的“双眼”，机器视觉技术直接关系到工业机器人产品的性能。因此，被制造业认为是转型升级的重中之重。

​机器视觉是工业机器人的双眼，至于工业机器人而言，有了视觉才能有所反应，因此机器视觉是十分重要的存在。今天我们就来具体了解一下机器视觉给工业机器人带来的作用！

机器人从诞生之日就开始强势入主我们的生活，在生产之中更是掀起“机器换人”的热潮，并席卷全球的制造业，为制造业带来全新的动力引擎与发展方向！

​得益于人口优势及不断提升的消费能力，中国是全球大多数产业都不愿错过的优质市场。机器视觉产业在中国的发展也已经有很长时间的积累，目前产业链生态已经初步形成，市场成熟度也稳步提高。

机器视觉是工业4.0时代下自动化程度越来越高的背景下诞生的，传统的机器视觉主要应用于工业领域，计算机视觉不限于工业领域。

机器视觉在工业化越来越发达的今天，其发挥的作用也越来越大。缺陷检测功能，是机器视觉应用得最多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

人工智能越来越流行，涉及到各个领域。它是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）。它们都涉及到视觉输入，因此了解这些重叠技术的优势，局限性和最佳用例场景非常重要。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域。

机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

人工智能自诞生以来就成为全球焦点，随着人工智能的发展及应用，这股热潮仍在继续。近日美媒发文表示，机器人正通过机器视觉改变零售业。此文一出，立刻引发热议。

机器视觉长期以来用于工控自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用，利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭环控制回路，来提高整个系统的性能。

​近年来，随着图像识别、智能传感器等技术的进步，机器视觉在工业生产与社会生活中的应用愈发广泛，市场渗透率持续提升，不再那么的遥不可及。

AI时代，工业机器人将被新的核心技术定义，包括深度学习、路径规划、任务级编程、柔性控制等。作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。