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在工业生产中，无时不刻都在产生数据。生产机床的转速、能耗，食品加工的温湿度，火力发电机组的燃烧和燃煤消耗，汽车的装备数据，物流车队的位置和速度等，都是在生产过程中的工业大数据。

工业大数据将在工业各个环节创造价值，如产品的创新、工业物联网、工业供应链的分析优化等，工业大数据的价值正在凸显。工业生产企业多年以来积累下的大量工业数据能够为企业转型升级提供核心动力，但是其应用也带来了巨大的挑战。从业务成熟度来看，工业大数据应用还处于发展初期。

工业大数据是制造企业重要的战略资源，也是企业实现转型升级的核心要素。随着自动化和信息化技术的快速发展，信息化技术和工业的深度融合，为制造业的升级创造了强大的技术基础。工业生产企业多年以来积累下的大量工业数据能够为企业转型升级提供核心动力，但是其应用也带来了巨大的挑战。

工业大数据是企业生产经营的一次重大变革，对于工业化、信息化都还没有完成的工业企业而言，数据化时代又到来了，挑战很大。

工业大数据建设，首先是一种思维变革，改变以前以要素竞争为主的工业生产模式，进入到数据和创新竞争为主的新生产时代。其次，正如清华大学王建民教授所言“工业大数据不存在交钥匙工程”，因此，需要企业领导人、管理层、员工和相关人都投身其中，各司其职，才有所成。

国内也有不少制造业企业也做了数字化工作，但往往不能应用到整个流程。未来的工业大数据发展将会覆盖到整个环节，打造更高的价值。