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工业大脑是指以数据为中心，把工业企业的各种各样的数据做汇集、分析和计算，运用智能的算法发挥出工业数据的价值，以此提升工业制造的水平。做这件事，需要行业领先企业、行业专家合作，形成决策闭环。?
?对于企业而言，数字化转型不在于你做了什么，重要的是你比你的竞争对手多做了什么。制造业转型升级的攻坚战，显然不只是「胜」与「负」，更关乎「生」与「死」。
6年前，面对“工业互联网”这一闯入传统制造业的全新概念，厂商还在想“做与不做”的问题。现在，当再面对“工业互联网”这一被整个产业打碎普及了的概念，面对缩减成本、提质增效的压力时，更多厂商在想“如何做”。
制造业对工业互联网的态度转变，似乎来了一个“大转弯”。和对手赛跑，和时间赛跑，也要和偏见赛跑。
工业制造是当前国际大背景下国家间竞争的重要领域，中国是工业大国，人口红利逐渐见底，挖掘工业制造的红利亟需被提升日程。阿里作为一家互联网企业，深刻认识到数据赋能百行千业的重要性。?
此外，5G、AIoT等技术于未来几年在工业场景下将得到比消费场景下更多的应用，工业行业藏宝图非常巨大，企业应该运用综合技术，挖掘数据价值，为提升我国整体智能制造水平而努力。? ??
在过去的这些年，大家可以看到，各个国家对于工业智能制造非常重视，把智能制造放到一个重要的战略位置，我们国家如果要在下一波的国际竞争当中占得头筹，一定要在智能制造领域抢得先机。? ??
中国在过去几十年，已经从一个工业弱国发展为现在的工业大国，但是离工业强国还有差距，特别是相距老牌的工业制造国家差距更加明显。无论是流程制造业，还是离散制造业，都会面临一些挑战，比如我们的产能过剩、能耗过大。?
随着过去几十年的发展，我们的人口红利在逐渐消失，劳动力的成本也逐渐上升，如果想要持续高速发展制造业的水平，需要企业们共同努力，发挥工业大数据的最大价值。?
