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工业4.0的到来，传统企业面临着转型升级以便在竞争激烈的市场环境中占有一席之地。工业大数据是工业4.0的一部分，它为工业4.0提供软件技术支持，也是工业4.0的核心部分。现代化的生产要求从产品、工具、运输、设备的每一个环节都配备传感器，并通过标准协议彼此通讯，在这种情况下，企业生产就必须依赖全新的软件系统，以覆盖整个产品生命周期，协调全部的数据流程，它可以自主控制设备进行复杂化的、自定义的生产作业，而工业大数据就是这一切的核心。
制造企业在生产的过程中，生产线处于高速运转状态，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型来看也多是非结构化数据，生产线的高速运转对数据的实时性要求也很高，因此，工业大数据所面对的问题和挑战更加严峻。
大数据能够建立数据集成体系，让决策者看到每个生产车间发生了什么、控制参数是什么、检测参数是什么。这样一个以物料为中心、以工序流程为轴的数据集成体系，能够为调整工提供更多更好的决策信息。通过大量的数据和反馈，工业企业可以构建一个相对准确、正向的仿真模型，并在数字孪生体、数字空间进行调试，最后在工厂里进行测试，这就是数字孪生带来的智能化体系。
通过工业大数据可以实现生产结果最优化和成本最低，有利于整个生产系统的运行维护，它能够将生产设备处于一个可监控的生产状态，将零件移动到固定的位置，保证生产的精准，提升设备和机器的稳定性。
