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近几年大数据和物联网大热，两者高速发展给各个领域带来了各种机遇：智能城市、智能交通、智能电网和远程医疗等，物联网通过各种传感器收集、处理数据，所以和大数据分析一样都能得以广泛应用。
数据统计，2019年为止大数据的市场价值将超过1250亿，而物联网的大数据分析能够帮助人们更好的理解数据，然后做出高效、明智的决定，大数据分析的目的是利用数据挖掘技术，提取知识信息，这些信息有助于进行预测，识别趋势，发现隐藏的信息，并做出决定。
物联网数据不同于一般通过采集的大数据，是因为其数据采集过程中涉及多种多样的传感器和物体，从而采集的数据特性中包括：异质性、噪声、多样性和快速增长性。物联网服务提供适当的资源和密集的平台应用程序，以便各种已部署应用程序之间进行有效通信。
一、物联网
物联网能够将物物连接、物人连接、人人连接、人和时间地点连接，物联网让各种传感器和设备在智能环境中无缝通信，用更便捷的方式来实现跨平台的信息共享。
物联网现在已经成为了一种新趋势，生活常见的动设备，交通设施，公共设施和家用电器都可以用作物联网中的数据采集设备。日常生活中的电子设备（如：手表）以及家用电器（如冰箱）都可以连接到物联网网络，实现远程控制，物联网的应用让人们的生活水平有了极大的提升。
二、大数据
由于传感器、设备、社交、媒体、医疗保健应用程序、温度传感器以及各种其他软件应用程序和数字设备不断生成的结构化、非结构化或半结构化数据的数据量正在持续增长，多种数据积累才产生了“大数据”。
传统的数据库系统存储、处理和分析快速增长的数据量时效率低下，所以慢慢被大数据系统替代。
三、大数据与物联网之间的关系
大数据分析已经成为物联网中的关键技术，物联网中的大数据分析需要实时处理大量数据，并将数据存储在各种存储技术中，大数据分析需要执行如闪电般的快速分析，以允许企业和组织快速观察、快速决策，并与人和其他设备进行交互。
四、大数据在物联网中的具体应用
1、智能计量
智能计量作为物联网应用之一，能够从不同的来源中生成大量数据，如智能电网、水箱水位、水流等等，一个智能电表能够以电子方式记录消耗的电量。在物联网环境下收集和分析智能电表数据，在很大程度上可以帮助电网公司预测用户用电量。此外，智能电表的分析还可以用来预测需求以防止危机和通过具体的定价计划满足战略目标。
2、智能交通
智能交通也是物联网的应用之一，只要是为了支持智能城市的施行，传统交通系统通过图像处理采集数据，非常容易受到暴雨、浓雾等恶劣天气影响。
智能交通系统旨在为智能城市的管理部署强大而先进的通信技术。此外，将物联网引入交通领域将减少交通拥堵。这项技术可以改善现有的交通系统的性能，使车辆能够在没有人为干预的情况下，以系统的方式有效地相互沟通。
3、智能供应链
嵌入式传感器技术可以支持双向通信，并为全球超过100万部电梯提供远程接入。现场和场外的技术人员使用采集的数据用于运行诊断和修复选项，以做出适当的决策，保障机器正常运行并提高用户服务质量。
大物联网数据分析允许供应链执行决策和控制外部环境。启用IOT的工厂的设备之间通过数据参数（机器设置、温度）进行通信，通过改变设备设置和流程工作流来优化性能。在途可见性是另一个用例，它将在未来的供应链中发挥至关重要的作用。过境可见性的关键技术是RFID和基于云的全球定位系统(GPS)，它提供定位、身份和其他跟踪信息。这些数据将成为物联网技术支持的供应链的支柱。通过RFID和GPS技术收集的数据将允许供应通过预测到货时间，提高自动化发货和准确的发货信息。类似地，管理人员将能够监视其他信息，例如温度控制。
4、智能农业
智能农业是大物联网数据分析的一大应用。传感器安装在田间，获取土壤水分水平、植物树干直径、微气候条件、湿度水平等数据，以进行天气预报。传感器使用网络和通信设备传输获得的数据，这些数据通过物联网网关和网络到达分析层，分析层处理从传感器网络获得的数据以发出命令，从而实现自动控制气候，及时控制灌溉和湿度控制。
5、智能电网
智能电网是新一代的电网，利用双向通信技术和计算能力实现电力管理以及分配，并进行升级以提高可靠性、安全性、实时控制和监控的效率。电力系统的主要挑战之一是整合可再生能源和分散的能源。电力系统需要一个智能电网来管理不稳定的行为分布式能源。传感器和设备持续快速地生成与控制回路和保护相关的数据，且需要实时处理和分析机器对机器(M2M)或人机(HMI)交互的信息，以便向系统发出控制命令。
6、智能交通灯系统
智能交通灯系统由节点组成，节点与物联网传感器和设备进行本地交互，以检测车辆、骑车者和行人。这些节点利用邻近的交通灯来检测临近的交通工具的速度和距离，管理交通信号。此外,智能交通灯系统可以将收集到的物联网数据发送到云存储中进行进一步分析。
