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大数据是工业4.0时代的代表性技术之一，简单来说就是统计分析计算机收集的数据。大数据分析包括一个实体保存的结构化和非结构化信息，这些信息对于传统的系统和技术而言规模太大了，它还与处理能力的速度有关。一些企业需要几乎实时的洞察力，大数据软件可以提供这些洞察力，而传统方法则不能。对于大数据，一直来说，数据规模导致的存储、运算等技术问题从来不是最重要的瓶颈。瓶颈只在于前端数据的收集途径，以及后端商业思想引领的模型和算法问题。

大数据的特点：（1）大数据不等同于数据大，我们处理问题是根据这个问题的所有数据而非样本数据，即样本就是总体；不是精确性而是混杂性；不是因果关系而是相关关系。（2）大数据应用的几个可能：当文字变成数据，此时人可以用之阅读，机器可以用之分析；当方位变成数据，商业广告，疫情传染监控等；当沟通变成数据，就成了社交图谱。一切都可以量化，将世界看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从来未有过的审视现实的视角。（3）数据创新的价值：数据的再利用。例如重组数据：随着大数据出现，数据的总和比部分更有价值，重组总和和本身价值也比单个总和更大；可扩展数据：在设计数据收集时就设计好了它的可扩展性，可以增加数据的潜在价值。

大数据将帮助企业在市场竞争中获得巨大优势，企业管理人员为此应该考虑充分利用大数据技术。