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今年政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。同时，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。另一方面，报告中也提出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
在2024年服贸会中国AIGC创新发展论坛上，中国工业和信息化部信息技术发展司副司长杨亚俊表示，中国初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。
杨亚俊提到，中国人工智能应用成效持续提升，在制造业研发、中试、生产、服务、管理等环节应用落地，建成2500多个数字化车间和智能工厂，同时与政务、金融、能源等领域加速融合，新模式、新业态不断涌现。
“人工智能赋能新型工业化，是推动中国制造业加速向数字化、网络化、智能化发展的重要途径。”中国工程院院士周济在近日召开的2024世界制造业大会上表示。
周济表示，智能制造是新一轮工业革命的核心，也是推动经济社会发展的巨大力量。智能制造包含三个层次，分别是数字化制造、网络化制造和新一代智能制造。新一代智能制造代表了智能制造的最高层次，是即将到来的工业革命的高潮。
“以人工智能为代表的新技术，正在加速融入到制造业中，成为驱动制造业数智化转型的核心力量。”近日，中国工业经济联合会主席团主席、全球产业研究中心主任、深圳工业总会会长吴光权在第十三届“五洲工业发展论坛上表示。
杨亚俊表示，下一步，工信部将充分发挥中国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景的独特优势，积极培育壮大人工智能产业。
一方面，支持人工智能通用底座大模型和垂直领域专用大模型研发，丰富高质量数据资源供给，降低算力门槛。发挥链主企业龙头作用，激发中小企业和民营企业的创新活力，促进人工智能成果推广和迭代升级，使更多的成果从样品变成产品、形成产业。另一方面，以人工智能和制造业深度融合为主线，推动生成式人工智能技术在工业场景中应用落地，加强生成式人工智能企业与制造业企业的供需对接，以典型应用场景为牵引，组织开展“生成式人工智能+制造”试点，加快产业智能化升级。
企业是推动人工智能应用落地的关键因素。企业不仅是场景创意的提出者，也是场景设计开发、资源开放和应用示范的主体。通过企业主导的模式，可以加速人工智能技术在各个领域的应用，从而推动技术的迭代和升级。
华为云副总裁(战略与产业发展部总裁)黄瑾在第十三届“五洲工业发展论坛上强调，算力是AI发展基石，AI大模型将深入千行万业，其通过华为云CloudMatrix创新的对等多元算力架构提升AI算力竞争力，盘古大模型5.0在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级，并深耕行业，帮助客户打造金融大模型、助力科学研究、提升制造业效率、优化钢铁生产、赋能具身智能与自动驾驶、推动能源行业智能化及联合打造工业软件云等，展现了其在加速产业智能升级方面的成果与潜力。华为云在AI大模型领域的不断探索和创新，正加速产业智能升级，为各行业带来变革和发展机遇。
党的二十大报告提出，完善推进高质量共建“一带一路”机制。继续实施“一带一路”科技创新行动计划，加强绿色发展、数字经济、人工智能、能源、税收、金融、减灾等领域的多边合作平台建设。完善陆海天网一体化布局，构建“一带一路”立体互联互通网络。
“业务全面上云、AI加快场景智能化落地，用产业出海代替产品出海，已经成为今天制造企业的共识”，腾讯云副总裁、智能制造和智慧能源解决方案负责人蔡毅在第十三届“五洲工业发展论坛上表示。
蔡毅分别从业务上云带来的降本增效、AI与大模型的场景应用、产业出海等维度，介绍了腾讯云助力制造企业打造新质生产力，寻找第二增长路径的典型案例。
记者了解到，在当前复杂多变的市场环境下，很多行业陷入内卷式竞争，企业纷纷开始求变，业务上云成为企业降本增效的关键举措。以某全球化智能穿戴企业，业务服务全球90个国家，拥有2亿用户，借助腾讯云全球基础设施与云原生能力，整体优化企业公有云投入，统一国内国外多家云厂商服务，通过高性价比云服务及各环节降本方案设计，实现综合降本50%。
智能化是企业探索增长路径的重要驱动力。在蔡毅看来，产业场景是AI与大模型技术应用的主战场，随着大模型的加速落地，企业将面临前所未有的发展机遇。
面对全球化市场的机遇与挑战。蔡毅表示，为了实现全球范围内的资源整合和战略布局，越来越多头部企业选择海外建厂，用产业出海代替产品出海。国内家电龙头企业美的在建设巴西智能工厂时，就运用腾讯云本地专用集群CDC，构建了智能工厂的数字化底座，相比自建数据中心，可以节省30%成本。
谈及融合创新方面的实践，蔡毅介绍了腾讯推出的“5T”产品体系：数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、大数据TBDS、人工智能开发平台TI。这些基础软件产品兼容国内主流的芯片厂商，在多个行业积累了丰富的融合创新实践。
“腾讯始终保持和行业同频迭代的定力和耐心，坚持把最新的技术注入到行业中去，助力制造业打造新质生产力”，蔡毅总结道。
“到2030年，中国规上工业基本实现数字化转型，数字化制造在全国工业企业基本普及。到2035年，中国制造业基本实现智能化升级，中国智能制造技术和制造水平走在世界前列。”周济中国推进人工智能的新型工业化战略部署进行了展望。
（作者：曹雅丽）
